6月18日，2025中国国际金融展在上海世博展览馆开幕，以“开放创新，科技赋能，共创金融新未来”为主题，奇富科技作为上海展区的金融科技企业，重点展示了奇富信贷超级智能体的重要智能模块。作为上海推动金融中心建设后的上海企业成果，奇富信贷超级智能体为传统银行智能化转型提供了AI技术在信贷业务中的应用范式。
信贷超级智能体：做的是能力 而不是功能
摩根大通2025年研究显示，全智能化银行的单笔贷款审批成本已降至0.5美元（传统银行为8美元），处理时间从5天缩短至10分钟。IDC预测，15%的区域性银行可能因未完成数字化改造而面临兼并或退出市场。人工智能技术的迅猛发展正推动传统银行向智能银行转型。奇富信贷超级智能体由端到端授信决策智能体、小微企业信用评估、AI合规助手、AI决策助手、AI审批官等众多模块构成，为银行匹配专家级信贷能力，助力银行提升技术与业务双实力。
其中最核心的是端到端授信决策智能模块，利用长思维链推理+强化学习技术，将超过700个模型、7000+策略模块、过亿历史决策融入大模型，形成奇富黑科技，轻松对用户进行风险智能评估。
小微企业信用评估搭载覆盖99%小微企业、宏微观信息准确率98%的专业知识图谱，基于宏观、微观知识给予社会科学的评估。依托四阶技术栈，输出小微企业专属的“麦肯锡”级报告。
Lumo AI合规助手集成2000+监管法规、300+风控模型、50+合规算法，通过知识图谱+算法模型+动态监测，将“事后纠偏”转化为“事前预防”，实现效率、成本、风控三重突破。
AI决策助手采用LangGraph多智能体框架，构建了问数、知识问答、洞察和报表的多智能体协同工作应用形态，将原本需要3天完成的数据分析流程压缩至1小时内完成。
AI审批官则通过多模态融合识别技术和自动化审查，T+0输出定额建议，自动标注可疑点，秒级完成标准化批量核验，审批人员可以专注在最高阶的风险判断上，效率提升数倍。
斯坦福大学人工智能研究所的研究表明，数据质量对模型效果的贡献度达到70%，金融领域语料更新周期需控制在3个月内。奇富信贷超级智能体基于真实的信贷场景积累了规模化的有数据飞轮价值的高质量数据，以深度解析的信贷逻辑为底座，构筑动态实时更新的结构化金融知识图谱；驱动多模态数据感知与融合，借助最新的长链路推理引擎——支持多步规划、自反思与执行闭环——并结合系统训练与强化学习机制，持续提升决策智能与自我进化能力。
6月18日，2025中国国际金融展在上海世博展览馆开幕，以“开放创新，科技赋能，共创金融新未来”为主题，奇富科技作为上海展区的金融科技企业，重点展示了奇富信贷超级智能体的重要智能模块。作为上海推动金融中心建设后的上海企业成果，奇富信贷超级智能体为传统银行智能化转型提供了AI技术在信贷业务中的应用范式。
信贷超级智能体：做的是能力 而不是功能
摩根大通2025年研究显示，全智能化银行的单笔贷款审批成本已降至0.5美元（传统银行为8美元），处理时间从5天缩短至10分钟。IDC预测，15%的区域性银行可能因未完成数字化改造而面临兼并或退出市场。人工智能技术的迅猛发展正推动传统银行向智能银行转型。奇富信贷超级智能体由端到端授信决策智能体、小微企业信用评估、AI合规助手、AI决策助手、AI审批官等众多模块构成，为银行匹配专家级信贷能力，助力银行提升技术与业务双实力。
其中最核心的是端到端授信决策智能模块，利用长思维链推理+强化学习技术，将超过700个模型、7000+策略模块、过亿历史决策融入大模型，形成奇富黑科技，轻松对用户进行风险智能评估。
小微企业信用评估搭载覆盖99%小微企业、宏微观信息准确率98%的专业知识图谱，基于宏观、微观知识给予社会科学的评估。依托四阶技术栈，输出小微企业专属的“麦肯锡”级报告。
Lumo AI合规助手集成2000+监管法规、300+风控模型、50+合规算法，通过知识图谱+算法模型+动态监测，将“事后纠偏”转化为“事前预防”，实现效率、成本、风控三重突破。
AI决策助手采用LangGraph多智能体框架，构建了问数、知识问答、洞察和报表的多智能体协同工作应用形态，将原本需要3天完成的数据分析流程压缩至1小时内完成。
AI审批官则通过多模态融合识别技术和自动化审查，T+0输出定额建议，自动标注可疑点，秒级完成标准化批量核验，审批人员可以专注在最高阶的风险判断上，效率提升数倍。
斯坦福大学人工智能研究所的研究表明，数据质量对模型效果的贡献度达到70%，金融领域语料更新周期需控制在3个月内。奇富信贷超级智能体基于真实的信贷场景积累了规模化的有数据飞轮价值的高质量数据，以深度解析的信贷逻辑为底座，构筑动态实时更新的结构化金融知识图谱；驱动多模态数据感知与融合，借助最新的长链路推理引擎——支持多步规划、自反思与执行闭环——并结合系统训练与强化学习机制，持续提升决策智能与自我进化能力。
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